WikiBrain 與 NotebookLM 的差別
兩個都是「把來源丟進去問問題」，差在問完之後留不留下東西。
選 Google NotebookLM 如果
你只想針對一批文件快速問答、聽 AI 播客式摘要，不打算長期累積，也不需要讓 Cursor 或 Claude 這類 agent 讀寫。
選 WikiBrain 如果
你希望每份來源讀完都變成一頁可連結、可修正的 wiki，知識越用越厚；而且要讓 Cursor、Claude、ChatGPT 透過 MCP 直接讀寫同一座庫。
| 項目 | Google NotebookLM | WikiBrain |
|---|---|---|
| 機制 | 檢索式：每次提問重新從來源檢索，引用到段落 | 編纂式：AI 把來源編成持久的 wiki 頁、目錄與紀錄（Karpathy LLM Wiki） |
| 問完留下什麼 | 對話與筆記；來源本身不變 | 互相連結的 Markdown 頁，可編輯、有版本、可匯出 |
| agent 存取 | 消費版沒有公開 API 或官方 MCP | 內建 MCP server：token 或 OAuth，Cursor／Claude Code／Claude.ai／ChatGPT 皆可 |
| 模型 | Gemini，費用含在方案內 | 自帶 key（Anthropic／OpenAI／OpenRouter），模型費另計；體驗期前 10 次免 key |
| 書目與引用 | 引用到來源段落 | DOI／Crossref 書目、BibTeX／CSL 匯入匯出、[@citekey] 引用、Zotero 同步 |
| 匯出 | 整本 Markdown 匯出：未查到 | 一鍵 zip，Obsidian 相容 |
| 價格（個人） | 免費 50 來源／本；Plus 約 US$4.99；Pro 約 US$19.99 | Free 永久（200 則、每月 20 次 agent 工作）；Pro US$6／月或 60／年 |
| 開源 | 否 | AGPL-3.0，可自架 |
我們承認的取捨
- NotebookLM 的問答與播客摘要做得很好，如果你只需要這個，它比較省事。
- WikiBrain 的模型費由你自己付（一般用量每月約 1 到 3 美元），這是明擺著的取捨。
- 價格與功能以對方官網為準；本頁查證日期見頁尾。
免費開始（14 天 Pro 體驗）對方資料查證日期 2026-09-04 · Google NotebookLM 官網