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Karpathy「LLM Wiki」模式的託管實作

把來源丟進去,AI 替你編成一座會複利的 wiki

你策展文章、論文與 PDF;AI agent 讀完、寫成互相連結的 Markdown 頁、更新目錄與紀錄。Cursor、Claude、ChatGPT 透過 MCP 讀寫同一座 wiki,知識不再散在對話裡。

20 秒:貼一個網址,wiki 頁出現,再問它一個問題。

編纂,不是檢索

不是把筆記放上雲端給 AI 撈片段;來源一進來就被讀完、摘要、交叉引用、標記矛盾。每問一次都站在已經整理好的知識上。

任何 agent 都能讀寫

內建 MCP server:Cursor 與 Claude Code 貼一把 token,Claude.ai 與 ChatGPT 走 OAuth 登入授權。網頁上也能用自己的 API key 一鍵編纂。

為研究者做深

書目自動補齊(DOI、Crossref、arXiv、PubMed)、BibTeX 與 CSL-JSON 進出、[@citekey] 引用自動長參考文獻、Zotero 同步。

怎麼運作

  1. 1. 丟來源

    貼網址、上傳 PDF 或 Word、貼文字、匯入 .bib 或連 Zotero。來源進 raw/,標為待編纂。

  2. 2. 讓 agent 編纂

    在網頁按一下,或在 Cursor 貼提示詞。agent 先讀 schema/ 的規則,再寫摘要頁、更新相關頁、index.md 與 log.md。想參與就先討論再編纂。

  3. 3. 問、查、健檢

    對話面板附引用回答,好答案存成 wiki 頁;健檢找孤兒頁、斷連結與矛盾。圖譜、資料表、版本歷史隨時看。

你已經在用的 agent,直接讀寫這座 wiki

Cursor 與 Claude Code 貼一把 token;Claude.ai 與 ChatGPT 用 OAuth 登入即可。同一組六個工具:讀規則、搜尋、閱讀、建立、更新、列資料夾。

Cursor:agent 透過 MCP 讀三層、寫回 wiki
Cursor:agent 透過 MCP 讀三層、寫回 wiki
Claude.ai:對話裡直接交代,工具自己呼叫
Claude.ai:對話裡直接交代,工具自己呼叫

知識會長成一張圖

每一頁的 [[連結]] 與 [@引用] 都是圖譜上的一條邊。來源越多,樞紐頁越明顯;時間軸可以回放這座 wiki 是怎麼長出來的。

知識會長成一張圖

適合誰

研究者

數週到數月的文獻深讀,累積成有引用的綜述草稿。

知識工作者

會議紀錄、決策、專案文件進來就被整理,團隊不用再翻對話。

Cursor 與 Claude 的重度用戶

跨專案、跨對話的持久記憶,而且是一座你打得開、隨時能匯出的 Markdown 庫。

方案

Pro 體驗
14 天免費

不用信用卡。全部功能,agent 工作不限;前 10 次連 API key 都不用。

Free
永久免費

200 則筆記、每月 20 次 agent 工作、自帶 API key。

Pro
US$6/月 或 60/年

10,000 則、1 GB、agent 工作不限、多把 token、90 天版本歷史。

模型費用不包含在內:你用自己的 key,一般用法每月約幾十美分到幾美元;用 Cursor 的人不需要 key。結帳由 Paddle 處理,隨時可取消。

開源核心,資料在你手上

程式碼以 AGPL-3.0 開源,可以用 docker compose 自架;託管版由我們維運。整座 wiki 隨時匯出成 Obsidian 相容的 Markdown zip,書目匯出 .bib。介面繁中與英文,內容語言不限。